공간 보전 계획에서 Using condition data에 대해 알아보겠습니다.
이 글은 MARXAN conservation solutions에 소개된 원문을 번역·정리한 것입니다.
https://marxansolutions.org/using-condition-data/
Using condition data. - Marxan
Intact areas are often considered higher priorities for protection than degraded areas because they can maintain higher levels biodiversity, can better mitigate climate change through higher rates of carbon sequestration, can better regulate local climate
marxansolutions.org
공간 보전 계획(spatial conservation planning)에서 생태계의 상태(Condition)는 보전 활동의 우선순위를 결정하는 데 점점 더 중요한 역할을 합니다. 지구상의 생태계는 완전한 자연 그대로이거나 완전히 훼손된 상태만 존재하는 것이 아니라, 대부분 그 사이 어딘가에 위치합니다. 생태계 상태는 보전 활동의 시기, 방법, 위치 결정에 영향을 미칠 수 있으며, 이러한 상태 정보를 어떻게 활용할지는 계획의 목표와 목적에 따라 달라집니다. 아래는 공간 보전 계획에서 condition을 흔히 사용하는 몇 가지 방법입니다.
1. RETAINING INTACT ECOSYSTEMS (온전한 생태계 보전)
주로 온전한 지역이 훼손된 지역보다 보전 우선순위가 높다고 간주됩니다. 이는 생물다양성을 더 잘 유지할 수 있고, 더 높은 탄소 흡수능력으로 기후변화를 완화하며, 국지 기후 조절 기능을 수행하고, 유역 관리 서비스를 제공하며, 인류 건강에도 이득을 주는 등 온전한 생태계가 갖는 가치가 크기 때문입니다.
예시 그림에서 계획자는 훼손 정도가 높은 계획 단위들을 고정 제외(lock out) 시킬 수 있습니다. 이러한 지역을 보전 대상으로 삼기에는 들이는 노력(비용) 대비 얻을 수 있는 보전 이익이 낮다고 판단할 수 있기 때문입니다.
2. LOCKING OUT INTACT ECOSYSTEMS (온전한 생태계 제외)
반면, 다른 관점에서 온전한 지역은 상대적으로 위협이 적다고 볼 수 있으므로, 즉각적 보전 활동이 필요하지 않을 수도 있습니다. 혹은 계획의 목표가 복원(restoration)을 위한 우선순위 지역을 찾는 것일 수도 있습니다. 결국 “무엇을 달성하려 하는가?”라는 핵심 질문을 명확히 정의한 뒤 조건 데이터를 활용해야 합니다.
예시 그림에서 계획자는 이미 온전한 상태를 유지하고 있는 계획 단위를 ‘고정 제외’ 할 수 있습니다. 예컨대 목표가 “위협을 받고 있거나 복원이 필요한 지역을 찾는 것”이라면, 이미 건강한 생태계를 우선적으로 보호할 필요는 낮을 수 있기 때문입니다.
3. AS A RELATIVE MULTIPLIER (상대적 가중치로 활용)
조건 데이터를 공간 보전 계획에 적용하는 또 다른 방법은 특정 지표의 값을 상대적 가중치(0~1 사이의 값)로 변환하여 계획 단위의 가치를 조정하는 것입니다.
예시 그림(오른쪽)에서, 각 계획 단위의 온전도(intactness)를 0~1 범위의 값으로 변환합니다(사용하는 지표나 측정방식에 따라 다름).
그 뒤, 계획에서 사용하는 모든 피처(feature) 값에 이 조건 레이어를 곱해주면, 더 온전한 지역에서는 동일한 피처라도 더 높은 가치를 갖게 되고, 상대적으로 훼손된 지역에서는 가치가 낮아집니다.
4. AS A FEATURE (독립된 피처로 활용)
조건 레이어(condition layer)를 Marxan 분석에서 하나의 피처로 간주하는 방식도 있습니다. 만약 다른 종(feature)과 마찬가지로 온전한 지역 자체를 보전 대상으로 포함하고 싶다면, 특정 기준값(Threshold)을 설정해 이 값을 상회하면 ‘온전 피처’로 인정하는 이진(Binary) 피처 레이어를 생성할 수 있습니다.
아래 예시에서, 온전도가 0.75를 넘는 모든 지역을 피처로 간주하여 Marxan 분석에 포함한다고 가정할 수 있습니다.
5. STARTIFICATION (층화)
조건 정보는 층화 과정을 통해서도 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 조건 레이어(condition layer)에 여러 기준값(Threshold)을 설정해 구간별로 나눈 뒤, 이를 층화 레이어로 활용할 수 있습니다. 이렇게 하면, 사용자가 정의한 각 구간 범위 안에서 새로운 피처(feature)들을 생성할 수 있습니다.
먼저 조건 레이어를 다시 살펴봅시다.
이 레이어를 기준으로, 예컨대 0~0.5와 0.5~1.0 두 구간으로 층화하고, 해당 구간별로 나뉜 피처를 만들 수 있습니다. 이렇게 하면, 계획 분석에서 “온전도가 낮은 범위”와 “온전도가 높은 범위”에 있는 피처를 각각 별도로 고려할 수 있게 됩니다.
